Transformando a Organização de Mídias para Emissoras e Produtoras de Vídeo
Esse estudo de UX descreve uma solução para a customização de metadados em emissoras de TV e produtoras de vídeo. A solução otimiza a organização das mídias e prioriza a usabilidade e acessibilidade.
Papel
UX Designer
Segmento
Emissoras de TV e Produtoras de Vídeo
Duração
3 meses
Introdução
No mundo dinâmico das emissoras de TV e produtoras de vídeo, a organização eficiente de grandes volumes de mídia é crucial. Este case explora o processo de design e implementação de uma solução de customização de metadados, que visa melhorar significativamente a categorização e a organização das mídias.
Objetivos
O objetivo era criar uma ferramenta robusta que permitisse aos usuários personalizar a categorização de suas mídias, melhorando a eficiência e a precisão no gerenciamento de conteúdo. Busquei uma solução intuitiva e adaptável às diversas necessidades dos usuários.
Pain Points e Frustrações dos Usuários e do Negócio
Os principais problemas enfrentados incluíam:
Dificuldade em categorizar grandes volumes de mídia.
Falta de flexibilidade nas ferramentas existentes para personalização de metadados.
Ineficiência e perda de tempo na busca por conteúdos específicos.
Objetivos do Negócio versus Objetivos do Usuário
Objetivos do Negócio:
Melhorar a eficiência operacional das emissoras e produtoras.
Oferecer uma solução competitiva que agregasse valor ao produto.
Objetivos do Usuário:
Ter uma ferramenta intuitiva e flexível para a categorização de mídias.
Reduzir o tempo gasto na organização e busca de conteúdos.
Pesquisa
Realizei uma pesquisa abrangente de concorrentes, analisando como outras plataformas resolveram problemas semelhantes. Isso incluiu a análise detalhada das interfaces e funcionalidades oferecidas.
Análise do Iconik
Análise do Frame.io
Análise do Sharebrowser
Mapeamento das principais funcionalidades
A etapa de mapeamento das principais funcionalidades foi crucial para entender como cada plataforma aborda os desafios enfrentados pelos usuários. Ao comparar as funcionalidades oferecidas, pude identificar padrões e tendências, o que me permitiu desenvolver uma solução que incorporasse as melhores práticas do mercado.
Soluções Encontradas
Com base nas informações coletadas na pesquisa e alguns alinhamentos com a equipe, definimos as funcionalidades que fariam parte da solução:
Fichas de Metadados:
Área onde o usuário pode criar fichas personalizadas para cada segmento.
Permite a inserção de campos de metadados e divisores.
Funcionalidade de arrastar e soltar para facilitar a customização das fichas.
Campos de Metadados:
Área onde o usuário pode criar campos de acordo com suas regras de negócio.
Flexibilidade para definir campos específicos que atendam às necessidades de cada projeto.
Coleções:
Funcionalidade que permite ao usuário criar visualizações personalizadas do conteúdo através de regras e filtros.
Facilita a organização e acesso rápido a conteúdos específicos.
Wireframe
Desenhei wireframes detalhados que passaram por várias iterações com base no feedback dos usuários. Estes wireframes ajudaram a visualizar a estrutura e o fluxo da nova funcionalidade.
Validação
Realizei testes de usabilidade com um grupo selecionado de usuários. Os feedbacks foram positivos, destacando a facilidade de uso e a flexibilidade das novas funcionalidades. Ajustes foram feitos para otimizar ainda mais a experiência do usuário.
Design Final
As telas finais foram desenvolvidas com um design limpo e intuitivo, focando na usabilidade e acessibilidade. Realizei o handoff com a equipe de desenvolvimento, garantindo que todas as especificações estivessem claras e prontas para implementação.
Aprendizados e Próximos Passos
O desenvolvimento desta solução de personalização de metadados foi um processo enriquecedor. Aprendi muito sobre as necessidades dos usuários e as complexidades do gerenciamento de mídia em larga escala. Alguns dos principais aprendizados incluem a importância da flexibilidade, da personalização e da usabilidade.
Como próximos passos sugiro:
Monitorar de perto a adoção da solução pelos usuários e coletar feedback contínuo para fazer melhorias adicionais.
Explorar integrações com outros sistemas para expandir as funcionalidades e oferecer uma experiência ainda mais completa.
Explorar a possibilidade de utilizar inteligência artificial e aprendizado de máquina para automatizar ainda mais o processo de categorização de mídia.
Explorar a possibilidade de oferecer a solução como um serviço em nuvem, para que possa ser acessada por usuários em qualquer lugar do mundo.
