Como Implementamos Inteligência Artificial para Aprimorar a Gestão de Mídia

Este case detalha como a Wolkie implementou inteligência artificial para aprimorar a gestão de mídia. Desenvolvemos funcionalidades avançadas, como reconhecimento facial, detecção de objetos, transcrição automática e pesquisa inteligente.

Papel

UX/UI Design

Papel

UX/UI Design

Papel

UX/UI Design

Segmento

Emissoras de TV e Produtoras de Vídeo

Segmento

Emissoras de TV e Produtoras de Vídeo

Segmento

Emissoras de TV e Produtoras de Vídeo

Duração

3 meses

Duração

3 meses

Duração

3 meses

Introdução

No cenário dinâmico das emissoras de TV e produtoras de vídeo, a necessidade de otimização e eficiência é crucial. A integração de inteligência artificial (AI) tem o potencial de transformar processos, desde a detecção de cenas até a busca inteligente. Este case descreve como a Wolkie implementou AI para beneficiar seus usuários, incluindo jornalistas, editores e cinegrafistas.

Objetivos

Nosso principal objetivo foi integrar funcionalidades de AI para facilitar e aprimorar a produção audiovisual, abordando problemas como a identificação de pessoas, objetos e cenas, além de proporcionar transcrições automáticas e uma busca inteligente mais eficiente.

Pain Points e Frustrações dos Usuários e do Negócio

Os usuários enfrentavam dificuldades na localização rápida de conteúdo específico em grandes volumes de mídia, gerando ineficiência e atrasos. A identificação manual de pessoas e objetos, a transcrição de diálogos e a busca por cenas específicas consumiam tempo e recursos significativos.

Objetivos do Negócio versus Objetivos do Usuário

Objetivos do Negócio: Aumentar a eficiência dos processos de produção e edição, reduzir custos operacionais e melhorar a satisfação do cliente com soluções inovadoras.
Objetivos do Usuário: Facilitar a identificação e a busca por conteúdo específico, reduzir o tempo gasto em tarefas manuais e melhorar a precisão e a acessibilidade dos arquivos de mídia.

Análise de Concorrentes

Realizei uma pesquisa detalhada sobre concorrentes que já implementaram AI em seus processos. Analisei suas interfaces e mapeei os fluxos de trabalho, identificando pontos fortes e fracos.

Introdução

Objetivos

Pain Points e Frustrações dos Usuários e do Negócio

Objetivos do Negócio versus Objetivos do Usuário

Objetivos do Negócio: Aumentar a eficiência dos processos de produção e edição, reduzir custos operacionais e melhorar a satisfação do cliente com soluções inovadoras.
Objetivos do Usuário: Facilitar a identificação e a busca por conteúdo específico, reduzir o tempo gasto em tarefas manuais e melhorar a precisão e a acessibilidade dos arquivos de mídia.

Análise de Concorrentes

Realizei uma pesquisa detalhada sobre concorrentes que já implementaram AI em seus processos. Analisei suas interfaces e mapeei os fluxos de trabalho, identificando pontos fortes e fracos.

Mapeamento das Funcionalidades

Mapeei as principais funcionalidades, como reconhecimento facial, detecção de objetos, transcrição e busca inteligente dos concorrentes analisados. Observei como cada um apresentava essas funcionalidades ao usuário e a eficiência de suas implementações.

Soluções Encontradas

Após o alinhamento com o time, definimos as seguintes funcionalidades principais:

Reconhecimento Facial: Para identificar pessoas em vídeos.
Reconhecimento de Objeto: Para localizar elementos visuais específicos.
Pesquisa Inteligente: Para melhorar a busca por conteúdo.
Transcrição Automática: Para facilitar a criação de legendas e a busca por palavras-chave.
Detecção de Cenas: Para identificar sequências de cenas automaticamente..

Wireframe

Criei wireframes detalhados para cada funcionalidade, focando na usabilidade e na simplicidade de navegação. Incorporei heurísticas de Nielsen, como:

Visibilidade do status do sistema: Para informar o usuário sobre o progresso das tarefas de AI.
Consistência e padrões: Para garantir uma experiência uniforme em toda a interface.

Soluções Encontradas

Após o alinhamento com o time, definimos as seguintes funcionalidades principais:

Reconhecimento Facial: Para identificar pessoas em vídeos.
Reconhecimento de Objeto: Para localizar elementos visuais específicos.
Pesquisa Inteligente: Para melhorar a busca por conteúdo.
Transcrição Automática: Para facilitar a criação de legendas e a busca por palavras-chave.
Detecção de Cenas: Para identificar sequências de cenas automaticamente..

Wireframe

Criei wireframes detalhados para cada funcionalidade, focando na usabilidade e na simplicidade de navegação. Incorporei heurísticas de Nielsen, como:

Visibilidade do status do sistema: Para informar o usuário sobre o progresso das tarefas de AI.
Consistência e padrões: Para garantir uma experiência uniforme em toda a interface.

Validação

Realizei testes com usuários das emissoras de TV e produtoras de vídeo. Os feedbacks coletados foram usados para ajustar e melhorar os wireframes, garantindo que as funcionalidades atendessem às necessidades reais dos usuários.

Design Final

Depois de vários ciclos de testes e refinamentos, elaborei as telas em alta fidelidade (hi-fi) e realizei o handoff com a equipe de desenvolvimento. As telas finais apresentavam uma interface clara e acessível, com instruções visuais e feedback em tempo real.

Aprendizados e Próximos Passos

Este projeto reforçou a importância da integração de AI para otimizar processos e melhorar a eficiência na produção audiovisual. Aprendi que uma interface bem projetada, que segue princípios de usabilidade e acessibilidade, pode transformar significativamente a experiência do usuário. Para os próximos passos sugiro continuar monitorando o uso dessas funcionalidades e iterar com base nos feedbacks contínuos dos usuários, garantindo que a Wolkie continue a oferecer soluções inovadoras e eficazes.

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