Transformando a Organização de Mídias para Emissoras e Produtoras de Vídeo
This UX study describes a solution for customizing metadata in TV broadcasters and video production companies. The solution optimizes media organization and prioritizes usability and accessibility.
Papel
UX Designer
Segmento
TV stations and Video Producers
Duração
3 meses
Introduction
No mundo dinâmico das emissoras de TV e produtoras de vídeo, a organização eficiente de grandes volumes de mídia é crucial. Este case explora o processo de design e implementação de uma solução de customização de metadados, que visa melhorar significativamente a categorização e a organização das mídias.
Objetivos
O objetivo era criar uma ferramenta robusta que permitisse aos usuários personalizar a categorização de suas mídias, melhorando a eficiência e a precisão no gerenciamento de conteúdo. Busquei uma solução intuitiva e adaptável às diversas necessidades dos usuários.
Pain Points e Frustrações dos Usuários e do Negócio
Os principais problemas enfrentados incluíam:
Dificuldade em categorizar grandes volumes de mídia.
Falta de flexibilidade nas ferramentas existentes para personalização de metadados.
Ineficiência e perda de tempo na busca por conteúdos específicos.
Business Objectives versus User Objectives
Objetivos do Negócio:
Melhorar a eficiência operacional das emissoras e produtoras.
Oferecer uma solução competitiva que agregasse valor ao produto.
Objetivos do Usuário:
Ter uma ferramenta intuitiva e flexível para a categorização de mídias.
Reduzir o tempo gasto na organização e busca de conteúdos.
Pesquisa
Realizei uma pesquisa abrangente de concorrentes, analisando como outras plataformas resolveram problemas semelhantes. Isso incluiu a análise detalhada das interfaces e funcionalidades oferecidas.
Análise do Iconik
Análise do Frame.io
Análise do Sharebrowser
Mapeamento das principais funcionalidades
A etapa de mapeamento das principais funcionalidades foi crucial para entender como cada plataforma aborda os desafios enfrentados pelos usuários. Ao comparar as funcionalidades oferecidas, pude identificar padrões e tendências, o que me permitiu desenvolver uma solução que incorporasse as melhores práticas do mercado.
Soluções Encontradas
Com base nas informações coletadas na pesquisa e alguns alinhamentos com a equipe, definimos as funcionalidades que fariam parte da solução:
Fichas de Metadados:
Área onde o usuário pode criar fichas personalizadas para cada segmento.
Permite a inserção de campos de metadados e divisores.
Funcionalidade de arrastar e soltar para facilitar a customização das fichas.
Campos de Metadados:
Área onde o usuário pode criar campos de acordo com suas regras de negócio.
Flexibilidade para definir campos específicos que atendam às necessidades de cada projeto.
Coleções:
Funcionalidade que permite ao usuário criar visualizações personalizadas do conteúdo através de regras e filtros.
Facilita a organização e acesso rápido a conteúdos específicos.
Wireframe
Desenhei wireframes detalhados que passaram por várias iterações com base no feedback dos usuários. Estes wireframes ajudaram a visualizar a estrutura e o fluxo da nova funcionalidade.
Validação
Realizei testes de usabilidade com um grupo selecionado de usuários. Os feedbacks foram positivos, destacando a facilidade de uso e a flexibilidade das novas funcionalidades. Ajustes foram feitos para otimizar ainda mais a experiência do usuário.
Design Final
As telas finais foram desenvolvidas com um design limpo e intuitivo, focando na usabilidade e acessibilidade. Realizei o handoff com a equipe de desenvolvimento, garantindo que todas as especificações estivessem claras e prontas para implementação.
Aprendizados e Próximos Passos
O desenvolvimento desta solução de personalização de metadados foi um processo enriquecedor. Aprendi muito sobre as necessidades dos usuários e as complexidades do gerenciamento de mídia em larga escala. Alguns dos principais aprendizados incluem a importância da flexibilidade, da personalização e da usabilidade.
Como próximos passos sugiro:
Monitorar de perto a adoção da solução pelos usuários e coletar feedback contínuo para fazer melhorias adicionais.
Explorar integrações com outros sistemas para expandir as funcionalidades e oferecer uma experiência ainda mais completa.
Explorar a possibilidade de utilizar inteligência artificial e aprendizado de máquina para automatizar ainda mais o processo de categorização de mídia.
Explorar a possibilidade de oferecer a solução como um serviço em nuvem, para que possa ser acessada por usuários em qualquer lugar do mundo.
