How We Implemented Artificial Intelligence to Enhance Media Management
This case details how artificial intelligence was implemented to enhance media management on the platform. We developed advanced features such as facial recognition, object detection, automatic transcription, and intelligent search.
Paper
UX Designer
Segment
TV stations and Video Producers
Duration
3 months
Introduction
In the dynamic landscape of TV broadcasters and video producers, the need for optimization and efficiency is crucial. The integration of artificial intelligence (AI) has the potential to transform processes, from scene detection to smart search. This case describes how we implemented AI to benefit the platform's users, including journalists, editors, and cameramen.
Objectives
Our main objective was to integrate AI functionalities to facilitate and enhance audiovisual production, addressing issues such as identifying people, objects, and scenes, as well as providing automatic transcriptions and a more efficient intelligent search.
User and Business Pain Points and Frustrations
Users faced difficulties in quickly locating specific content in large volumes of media, resulting in inefficiency and delays. The manual identification of people and objects, the transcription of dialogues, and the search for specific scenes consumed significant time and resources.
Business Objectives versus User Objectives
Objetivos do Negócio: Aumentar a eficiência dos processos de produção e edição, reduzir custos operacionais e melhorar a satisfação do cliente com soluções inovadoras.
Objetivos do Usuário: Facilitar a identificação e a busca por conteúdo específico, reduzir o tempo gasto em tarefas manuais e melhorar a precisão e a acessibilidade dos arquivos de mídia.
Competitor Analysis
Realizei uma pesquisa detalhada sobre concorrentes que já implementaram AI em seus processos. Analisei suas interfaces e mapeei os fluxos de trabalho, identificando pontos fortes e fracos.
Mapeamento das Funcionalidades
Mapeei as principais funcionalidades, como reconhecimento facial, detecção de objetos, transcrição e busca inteligente dos concorrentes analisados. Observei como cada um apresentava essas funcionalidades ao usuário e a eficiência de suas implementações.
Soluções Encontradas
Após o alinhamento com o time, definimos as seguintes funcionalidades principais:
Reconhecimento Facial: Para identificar pessoas em vídeos.
Reconhecimento de Objeto: Para localizar elementos visuais específicos.
Pesquisa Inteligente: Para melhorar a busca por conteúdo.
Transcrição Automática: Para facilitar a criação de legendas e a busca por palavras-chave.
Detecção de Cenas: Para identificar sequências de cenas automaticamente.
Wireframe
Criei wireframes detalhados para cada funcionalidade, focando na usabilidade e na simplicidade de navegação. Incorporei heurísticas de Nielsen, como:
Visibilidade do status do sistema: Para informar o usuário sobre o progresso das tarefas de AI.
Consistência e padrões: Para garantir uma experiência uniforme em toda a interface.
Validação
Realizei testes com usuários das emissoras de TV e produtoras de vídeo. Os feedbacks coletados foram usados para ajustar e melhorar os wireframes, garantindo que as funcionalidades atendessem às necessidades reais dos usuários.
Design Final
Depois de vários ciclos de testes e refinamentos, elaborei as telas em alta fidelidade (hi-fi) e realizei o handoff com a equipe de desenvolvimento. As telas finais apresentavam uma interface clara e acessível, com instruções visuais e feedback em tempo real.
Aprendizados e Próximos Passos
Este projeto reforçou a importância da integração de AI para otimizar processos e melhorar a eficiência na produção audiovisual. Aprendi que uma interface bem projetada, que segue princípios de usabilidade e acessibilidade, pode transformar significativamente a experiência do usuário. Para os próximos passos sugiro continuar monitorando o uso dessas funcionalidades e iterar com base nos feedbacks contínuos dos usuários, garantindo que a plataforma continue a oferecer soluções inovadoras e eficazes.
